Seminar DP-100
Dauer:
4 Tage | 32 Unterrichtseinheiten
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Die Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz rückt in Unternehmen immer weiter in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen.
Als Azure Data Scientist wenden Sie wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslösung zu integrieren.
Seminarziel
In diesem Seminar erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse in der Verwendung der Azure-Dienste, um Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick zu den Azure-Diensten, welche Data Science unterstützen. Schwerpunkt ist die Verwendung vom Azure Machine Learning-Dienst, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.
Teilnehmerkreis
Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.
Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow). Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.
Seminarinhalt
Einführung in das Machine Learning unter Azure
- Einstieg in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
No-Code Machine Learning mit dem Designer
- Trainieren von Modellen mit dem Designer
- Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer
Experimente erstellen und Modelle trainieren
- Einführung in Experimente
- Trainieren und Registrieren von Modellen
Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Datastores
- Arbeiten mit Datasets
ComputeContexts
- Arbeiten mit Umgebungen
- Arbeiten mit ComputeTargets
Erstellen von Operations mit Pipelines
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Echtzeitvorhersage
- Batchvorhersage
Trainieren optimaler Modelle
- Hyperparameter Tuning
- Automatisiertes Machine Learning
Interpretieren von Modellen
- Einführung in die Modellinterpretation
- Nutzen von Explainern
Überwachen von Modellen
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachen von Datendrift
- Herstellerzertifizierte Trainer
- MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
- Virtuelle Schulungsumgebung (Übungs-Labs)
- 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
- Teilnahmezertifikat
- Kostenfreies WLAN
- Verpflegung und Getränke
Sonstiges
Zum Training erhalten Sie originale Microsoft Trainingsunterlagen (DP-100T01-A: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) sowie für 3 Monate telefonischen Support zum Seminarinhalt.
Das Training ist Bestandteil der Zertifizierung:
Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfung:
- Test DP-100 "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure"
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