Seminar DP-100
Dauer: 4 Tage | 32 Unterrichtseinheiten

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Die Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz rückt in Unternehmen immer weiter in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen. Als Azure Data Scientist wenden Sie wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslösung zu integrieren.

Alle Details zu diesem Seminar

Seminarziel

In diesem Seminar erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse in der Verwendung der Azure-Dienste, um Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick zu den Azure-Diensten, welche Data Science unterstützen. Schwerpunkt ist die Verwendung vom Azure Machine Learning-Dienst, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen. Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow). Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.

Seminarinhalt

    Einführung in das Machine Learning unter Azure

    • Einstieg in Azure Machine Learning
    • Azure Machine Learning Tools

    No-Code Machine Learning mit dem Designer

    • Trainieren von Modellen mit dem Designer
    • Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer

    Experimente erstellen und Modelle trainieren

    • Einführung in Experimente
    • Trainieren und Registrieren von Modellen

    Arbeiten mit Daten

    • Arbeiten mit Datastores
    • Arbeiten mit Datasets

    ComputeContexts

    • Arbeiten mit Umgebungen
    • Arbeiten mit ComputeTargets

    Erstellen von Operations mit Pipelines

    • Einführung in Pipelines
    • Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

    Bereitstellen und Nutzen von Modellen

    • Echtzeitvorhersage
    • Batchvorhersage

    Trainieren optimaler Modelle

    • Hyperparameter Tuning
    • Automatisiertes Machine Learning

    Interpretieren von Modellen

    • Einführung in die Modellinterpretation
    • Nutzen von Explainern

    Überwachen von Modellen

    • Überwachen von Modellen mit Application Insights
    • Überwachen von Datendrift


    Inklusiv-Leistungen

    • Herstellerzertifizierte Trainer
    • MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
    • Virtuelle Schulungsumgebung (Übungs-Labs)
    • 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
    • Teilnahmezertifikat
    • Kostenfreies WLAN
    • Verpflegung und Getränke

    Sonstiges

    Zum Training erhalten Sie originale Microsoft Trainingsunterlagen (DP-100T01-A: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) sowie für 3 Monate telefonischen Support zum Seminarinhalt.

    Informationen zur Zertifizierung

    Das Training ist Bestandteil der Zertifizierung:

    Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfung:

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