Implementing an Azure Data Solution

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen implementieren, die geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch NoSQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie Sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten. Zudem lernen Sie, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung, sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung, definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

Dieses Seminar richtet sich an Data Professionals, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich mit den auf Microsoft Azure verfügbaren Datenplattformtechnologien vertraut machen möchten. Weiterhin werden Entwickler von Anwendungen angesprochen, die Inhalte von den Datenplattformtechnologien bereitstellen, welche auf Microsoft Azure vorhanden sind. Wir empfehlen, vorab das Seminar AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals zu besuchen.

Azure für den Datentechniker

• Entwicklung in der Welt der Daten
• Dienste in der Azure Data Platform
• Aufgaben eines Dateningenieurs
• Anwendungsfälle für die Cloud

Arbeiten mit Data Storage

• Auswahl eines Datenspeichers in Azure
• Erstellen und Konfigurieren eines Azure-Speicherkontos
• Erläutern des Azure Data Lake-Speichers
• Hochladen von Daten in den Azure Data Lake

Aktivieren von teambasierter Data Science mit Azure Databricks

• Azure-Databricks
• Arbeiten mit Azure-Databricks
• Daten mit Azure Databricks einlesen
• Transformationen mit Azure-Databricks durchführen

Aufbau global verteilter Datenbanken mit Cosmos DB

• Erstellen einer skalierbaren Azure-Cosmos-DB-Datenbank
• Einfügen und Abfragen von Daten in der Azure Cosmos DB-Datenbank
• Erstellen einer .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio-Code
• Globale Daten-Verteilung mit Azure Cosmos DB

Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud

• Verwenden von Azure SQL-Datenbank
• und Azure SQL Data Warehouse
• Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
• Verwenden von PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden

Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics

• Datenströme und Ereignisverarbeitung
• Datenerfassung mit Event Hubs
• Verarbeiten von Daten mit Stream Analytics-Jobs

Steuerung der Datenbewegung mit Azure Data Factory

• Funktionsweise von Azure Data Factory
• Azure Data Factory-Komponenten
• Azure Data Factory und Databricks

Sicherung von Azure-Datenplattformen

• Einführung in die Sicherheit
• Wichtige Sicherheitskomponenten
• Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speichern
• Sichern von Datenspeichern
• Sichern von Streaming-Daten

Überwachung und Fehlerbehebung bei der Datenspeicherung und -verarbeitung

• Verfügbare Überwachungsfunktionen
• Beheben von häufig auftretenden Datenspeicherungsproblemen
• Beheben von häufig auftretenden Datenverarbeitungsproblemen
• Verwalten der Notfallwiederherstellung

Zum Training erhalten Sie originale Microsoft Trainingsunterlagen (DP-200T01-A: Implementing an Azure Data Solution) sowie für 3 Monate telefonischen Support zum Seminarinhalt.