Im Seminar lernen Sie die wichtigsten Python-Bibliotheken für Data Science kennen:
• NumPy und Pandas – für Datenverarbeitung und -analyse
• SciPy – für statistische Berechnungen
• Matplotlib und Seaborn – für Datenvisualisierung.
Am Ende des Kurses sind Sie bereit Daten zu analysieren, statistische Auswertungen durchzuführen und aussagekräftige Diagramme zu erstellen.
Für besten Lernerfolg: Unser Python-Training ist eine Kombination aus Theorie und praktischen Übungen.
DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung
SCHULUNG P694
Python Academy2 Tage • 16 UE
Teil 3 der Python Trainingsreihe.
Verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse – mit Python. Lernen Sie in unserem Training kompakt in 2 Tagen die wichtigsten Werkzeuge und Methoden der Data Science mit Python. Unser Kurs gibt Ihnen alles an die Hand für eine professionelle Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Seminarziel
Seminarinhalt
Einführung in Data Science
- Die Rolle von Python in Data Science
- Überblick über die wichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science
Einführung in NumPy
- Erstellen und Bearbeiten von Arrays
- Broadcasting und mathematische Operationen
- Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte
Datenmanipulation mit Pandas
- Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
- Grundlegende DataFrame-Operationen
- Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
- Praktische Übungen
Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn
- Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
- Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
- Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration
Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy
- Einführung in SciPy
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Grundlegende statistische Funktionen
- Explorative Datenanalyse
Einblick in Machine Learning und ML-Methoden
- Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken
Teilnehmerkreis
Das Training ist geeignet für:
• Python-Anwender mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung ausbauen möchten
• Datenanalysten, IT-Profis, Wirtschaftsexperten und Forscher, die Data Science gezielt in ihren Bereichen einsetzen wollen.
Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Zur Vorbereitung empfehlen wir Ihnen das Python - Intensivtraining.
Inklusiv-Leistungen
- Praxisorientierte Trainingsunterlagen
- 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
- Digitales Teilnahmezertifikat
- Kostenfreies WLAN
- Verpflegung bei Präsenzteilnahme
Informationen zur Zertifizierung
Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfung:
Test SES-PY-EXP-ML Python Expert Examen Machine Learning (245 €)
Prüfung anmelden
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