Python: Fortgeschrittene Technologien

Im Training erweitern Sie Ihre Python-Kenntnisse und lernen, wie Sie Python in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Datenanalyse, Machine Learning und vor allem Automatisierung gezielt einsetzen. Sie erfahren, wie Sie Python-Projekte effizient strukturieren, performante Anwendungen entwickeln und mit leistungsstarken Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib arbeiten. Darüber hinaus erhalten Sie wertvolle Einblicke in Parallelisierung, asynchrones Programmieren sowie Unit Testing und Fehlerprotokollierung, um Ihre Anwendungen robuster und wartungsfreundlicher zu machen.

Mit praxisnahen Übungen und Best Practices sind Sie nach diesem Kurs bestens auf komplexe Python-Projekte vorbereitet.

Erweiterte Python-Konzepte

• Komplexe Datentypen und Spezialisierte Collections
• Einsatz und Erstellung von Iteratoren und -Generatoren

Funktionales Programmieren

• Verwendung von Higher-Order Functions
• Einführung und verwenden von Namespaces

Ausnahmebehandlung

• Benutzerdefinierte Ausnahmen
• Assertions
• Fehlerprotokollierung (Logging)

Datenanalyse und Visualisierung

• Numpy
• Pandas
• MatPlotlib
• Analysieren und visualisieren von Daten

Concurrency und Parallelismus

• Threading und Multiprocessing
• Probleme bei der Synchronisation
• Threading vs. Multiprocessing
• Async/Await mit asyncio

Softwaretesting und Automatisierung

• Unit Testing
• Verfassen eigener Unit Tests
• Nutzung von Standardbibliotheken und Externe Bibliotheken

Einblick in Machine Learning

• Grundlagen von ML mit Python
• Nutzung erster ML-Modelle