DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung

SCHULUNG P694

Python

2 Tage • 16 UE

Teil 3 der Python Trainingsreihe.
Verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse – mit Python. Lernen Sie in unserem Training kompakt in 2 Tagen die wichtigsten Werkzeuge und Methoden der Data Science mit Python. Unser Kurs gibt Ihnen alles an die Hand für eine professionelle Datenanalyse und Datenvisualisierung.


Seminarziel

Im Seminar lernen Sie die wichtigsten Python-Bibliotheken für Data Science kennen:
• NumPy und Pandas – für Datenverarbeitung und -analyse
• SciPy – für statistische Berechnungen
• Matplotlib und Seaborn – für Datenvisualisierung.

Am Ende des Kurses sind Sie bereit Daten zu analysieren, statistische Auswertungen durchzuführen und aussagekräftige Diagramme zu erstellen.
Für besten Lernerfolg: Unser Python-Training ist eine Kombination aus Theorie und praktischen Übungen.


Seminarinhalt

Einführung in Data Science

  • Die Rolle von Python in Data Science
  • Überblick über die wichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science

Einführung in NumPy

  • Erstellen und Bearbeiten von Arrays
  • Broadcasting und mathematische Operationen
  • Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte

Datenmanipulation mit Pandas

  • Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
  • Grundlegende DataFrame-Operationen
  • Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
  • Praktische Übungen

Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn

  • Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
  • Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
  • Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration

Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy

  • Einführung in SciPy
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Grundlegende statistische Funktionen
  • Explorative Datenanalyse

Einblick in Machine Learning und ML-Methoden

  • Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken

Teilnehmerkreis


Inklusiv-Leistungen



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