Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

SCHULUNG DP-100

4 Tage • 32 UE

Die Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz rückt in Unternehmen immer weiter in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen. Als Azure Data Scientist wenden Sie wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslösung zu integrieren.

Seminarziel

In diesem Seminar erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse in der Verwendung der Azure-Dienste, um Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick zu den Azure-Diensten, welche Data Science unterstützen. Schwerpunkt ist die Verwendung vom Azure Machine Learning-Dienst, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.

Seminarinhalt

Einführung in das Machine Learning unter Azure

Einstieg in Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Tools

No-Code Machine Learning mit dem Designer

Trainieren von Modellen mit dem Designer
Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer

Experimente erstellen und Modelle trainieren

Einführung in Experimente
Trainieren und Registrieren von Modellen

Arbeiten mit Daten

Arbeiten mit Datastores
Arbeiten mit Datasets

ComputeContexts

Arbeiten mit Umgebungen
Arbeiten mit ComputeTargets

Erstellen von Operations mit Pipelines

Einführung in Pipelines
Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzen von Modellen

Echtzeitvorhersage
Batchvorhersage

Trainieren optimaler Modelle

Hyperparameter Tuning
Automatisiertes Machine Learning

Interpretieren von Modellen

Einführung in die Modellinterpretation
Nutzen von Explainern

Überwachen von Modellen

Überwachen von Modellen mit Application Insights
Überwachen von Datendrift

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen. Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow). Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.

Inklusiv-Leistungen

Schulung durch zertifizierte Trainer
MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
Virtuelle Schulungsumgebung (Übungs-Labs)
3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
Digitales Teilnahmezertifikat
Kostenfreies WLAN
Verpflegung bei Präsenzteilnahme

Informationen zur Zertifizierung

Das Training ist Bestandteil folgender Zertifizierung:

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfung:

Test DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (165 €)
Prüfung anmelden

Sonstiges

Zum Training erhalten Sie originale Microsoft Trainingsunterlagen (DP-100T01-A: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) sowie für 3 Monate telefonischen Support zum Seminarinhalt.

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