In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die wesentlichen Techniken für eine effiziente Datenverwaltung, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen erkundet. Der Kurs befasst sich auch mit der Datenaufnahme und -orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2 und Data Factory-Pipelines.

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Datenexperten, die mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die sich für die Lakehouse-Architektur und die Microsoft Fabric-Plattform interessieren und wissen möchten, wie man mit diesen Technologien End-to-End-Analysen ermöglicht.

• Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
• Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric