Seminar C45
Dauer:
1 Tag | 4 Unterrichtseinheiten
Künstliche Intelligenz Awareness Training
Mit diesem Training stärken Sie die Wirksamkeit Ihrer Human Firewall gegenüber Social Engineering.
Mit zunehmenden Einsatz von KI, wie ChatGPT, wird deutlich, dass technische Sicherheitslösungen alleine nicht ausreichen, um einen angemessenen Schutz vor Cyberbedrohungen wie Phishing, Deepfakes, Scams, Viren und Verschlüsselungstrojanern zu gewährleisten, sondern Social Engineering und damit die gezielte Manipulation des Nutzerverhaltens eine wesentliche Rolle bei erfolgreichen Cyberangriffen spielt.
Mit diesem Awareness-Training schärfen Sie Ihre Sinne für KI-gesteuerte Angriffe und können sich besser vor Angriffen schützen. Sie erhalten einen Einblick in die grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI und damit ein besseres Verständnis dieser Technologie.
Seminarziel
Das Seminar sensibilisiert Sie für neue Cyber-Gefahren und Social Engineering-Methoden, die mit dem weitverbreiteten Einsatz von KI entstanden sind.
Sie werden mit den verschiedenen Techniken des Social Engineerings vertraut gemacht, bei denen KI-Systeme zur Manipulation eingesetzt werden.
Im Training erhalten Sie Know-how, wie Sie sich gegen Bedrohungen verteidigen können und lernen, verdächtige Aktivitäten zu erkennen, Phishing-Angriffe zu identifizieren und sichere Verhaltensweisen im Umgang mit Technologie zu entwickeln.
Teilnehmerkreis
Dieses Online-Awareness Training richtet sich an Business Anwender, IT-User und Geschäftsführer.
Seminarinhalt
Einführung in künstliche Intelligenz & Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
Anwendungen und Einsatzgebiete von KI
Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Überblick über Deep Learning und neuronale Netze
Ethik und KI
- Ethische Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz
- Transparenz und Verantwortlichkeiten (gezielte Manipulation von KI)
Datenschutz und Privatsphäre
- Datenschutzrechtliche Aspekte von KI
- Verwendung von personenbezogenen Daten in KI-Systemen
- Risiken und Herausforderungen für die Privatsphäre
KI und Sicherheit
- Risiken und Herausforderungen der KI-Sicherheit
- Missbrauchspotenziale von KI (z. B. Deepfakes, Social Engineering)