Programmieren mit Python: Intensivtraining

Nach diesem Kurs setzen Sie Python sicher und strukturiert in Ihrem beruflichen Umfeld ein.

Sie sind in der Lage:

• Python-Code sauber aufzubauen und typische Sprachkonzepte sicher anzuwenden
• Daten mit Listen, Dictionaries, Sets und weiteren Datenstrukturen zu verarbeiten
• Dateien einzulesen, auszuwerten und automatisiert weiterzuverarbeiten
• Funktionen, Module und Pakete sinnvoll für wiederverwendbaren Code einzusetzen
• objektorientierte Konzepte in Python für eigene Anwendungen zu nutzen
• Automatisierungs-, Analyse- und Entwicklungsaufgaben eigenständig umzusetzen

Anhand zahlreicher Best Practices und vieler praxisnaher Übungen erhalten Sie technisches Wissen um Python direkt in Entwicklung, Administration oder Datenverarbeitung einzusetzen.

Python Fundamentals

• Syntax, Datentypen und zentrale Sprachkonzepte

Kontrollstrukturen

• Verwendung von match-case
• Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
• Einsatzmöglichkeiten für break und continue in fortgeschrittenen Szenarien

One-Dimensional Containers in Python

• Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
• Einführung in Dictionaries und Sets

Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

• Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

Funktionen und strukturierter Code

• Funktionsargumente und Rückgabewerte
• Innere Funktionen und Rekursion in Python

Fehlerbehandlung

• try, except und finally für Fehlerbehandlung
• Benutzerdefinierte Ausnahmen
• Fehler gezielt behandeln und Programme stabiler machen

Multi-dimentional Containers in Python

• Zugriff auf und Modifikation von Werten in Dictionaries
• Erstellen und Verwenden von Sets in Verbindung mit anderen Containern
• Verwenden von Comprehensions
• Einsatz spezialisierter Collections

Funktionales Programmieren

• Sichtbarkeit und Namensräume
• Lambda-Funktionen und Higher-Order Functions
• Einführung in eingebaute Generatoren in Python

Modul- und Paketverwaltung

• Erstellen und Verwenden von Modulen
• Arbeiten mit Python-Standardbibliotheken und externen Bibliotheken

Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Einführung in das Python-Datenmodell
• Klassen und Objekte
• Attribute und Methoden
• Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
• Kapselung und Vererbung