AI Security: Sichere KI-Systeme im Unternehmen

SCHULUNG C74

2 Tage • 16 UE

KI-Systeme werden aktuell schnell produktiv gesetzt – oft schneller, als Security- und Governance-Strukturen nachziehen können. Unsere KI Security Schulung hilft Ihnen, diese Lücke zu schließen.

Generative KI-Systeme bringen Sicherheitsrisiken in Unternehmensumgebungen: Datenabfluss, Prompt Injection, unsichere Tool-Zugriffe oder fehlende Kontrolle über AI-Agents.

Im Kurs lernen Sie, wie produktive KI-Anwendungen sicher geplant, abgesichert und betrieben werden können. Sie analysieren typische Schwachstellen moderner LLM-, Copilot- und RAG-Systeme und entwickeln konkrete Schutzmaßnahmen für den Unternehmenseinsatz. Das Training verbindet technische Sicherheitsmaßnahmen mit organisatorischer Handlungssicherheit – von Prompt Injection und Datenabfluss bis hin zu Rollenmodellen, Monitoring und sicheren Betriebsprozessen für produktive KI-Anwendungen.

Seminarziel

Der Kurs vermittelt praxisnahes Handwerkszeug für den sicheren Einsatz generativer KI im Unternehmensumfeld – mit hohem Praxisbezug und konkreten Beispielszenarien aus realen KI-Architekturen.

Nach dem Seminar können Sie:

typische Sicherheitsrisiken generativer KI-Anwendungen realistisch einordnen
Angriffsvektoren wie Prompt Injection, Datenabfluss, Jailbreaks und unsichere Tool-Nutzung erkennen und bewerten
Schutzmaßnahmen für LLM-, Copilot-, RAG- und Agent-Systeme technisch und organisatorisch planen
Guardrails, Berechtigungskonzepte und Schutzmaßnahmen für produktive AI-Anwendungen umsetzen
Risiken durch Halluzinationen, Bias und fehlende Nachvollziehbarkeit minimieren
Security- und Governance-Anforderungen für AI-Projekte dokumentieren
produktive KI-Systeme hinsichtlich Sicherheit, Betrieb und Governance fundiert bewerten

Seminarinhalt

Grundlagen & Bedrohungslage

Sicherheitsrisiken generativer KI-Systeme im Unternehmenseinsatz
Typische Schwachstellen moderner AI-Architekturen
Bedrohungsmodell für produktive KI-Anwendungen

Angriffe auf KI-Systeme

Prompt Injection und Jailbreak-Techniken
Datenabfluss über Prompts, Kontextfenster und Retrieval
Unsichere Tool- und Plugin-Nutzung

Sichere AI-Architekturen

Schutz sensibler Daten und Zugriffskonzepte
Mandantentrennung und Berechtigungsmodelle
Sichere Nutzung von RAG-Systemen
Retrieval-Filter und Quellenkontrolle
Guardrails für Eingaben, Ausgaben und Systemprompts

Betrieb & organisatorische Sicherheit

Rollen, Verantwortlichkeiten und Freigabeprozesse
Monitoring, Logging und Nachvollziehbarkeit
Umgang mit Halluzinationen und fehlerhaften Ergebnissen
Sicherheitsbewertung produktiver KI-Anwendungen
AI Governance in Unternehmensumgebungen

Praxisübungen

Analyse typischer Angriffsszenarien
Sicherheitsreview einer AI-Anwendung
Entwicklung eines Schutz- und Guardrail-Konzepts
Bewertung von Risiken in produktiven AI-Systemen

Teilnehmerkreis

Diese KI Security Schulung richtet sich an AI Engineers, Entwicklerteams, IT-Security-Verantwortliche, Softwarearchitekten sowie technische Projektleitungen, die KI-Systeme im Unternehmensumfeld entwickeln oder betreiben.

Ideal für Organisationen, die generative KI-Systeme wie Copilots, RAG-Systeme oder AI-Agents bereits einsetzen oder kurzfristig produktiv bringen.

Voraussetzung: Grundverständnis generativer KI sowie technische Erfahrung in Entwicklung, IT-Betrieb oder IT-Security. Erfahrung mit Cloud- oder KI-Plattformen (z. B. Azure AI, OpenAI, Copilot) ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Inklusiv-Leistungen

Schulung durch zertifizierte Trainer
Digitales Teilnahmezertifikat
3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
Kostenfreies WLAN
Verpflegung bei Präsenzteilnahme

Sonstiges

Das AI Training ist produktneutral aufgebaut, kann aber auf Azure AI, OpenAI APIs, Microsoft Copilot Studio oder unternehmensspezifische KI-Systeme angepasst werden. Der Kurs verbindet technische Sicherheitsmaßnahmen mit operativer Umsetzung und realistischen Unternehmensszenarien für den produktiven Einsatz von KI.

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Im Ernstfall scheitern KI-Systeme selten an der KI selbst – sondern daran, dass niemand genau definiert hat, wer was darf, welche Daten genutzt werden und wie ein Angriff überhaupt erkannt wird.

Thomas Lundström

Trainer für IT-Security & BSI

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