Data Engineering & Datenmanagement mit Microsoft Fabric

In diesem Training lernen Sie:
Praxisnahe Datenverwaltung: Erfahren Sie, wie Sie Daten effizient verwalten und deren Qualität und Zuverlässigkeit durch den Einsatz von Delta Lake sicherstellen.
Umfassendes Data Engineering: Lernen Sie, wie Sie Daten strukturiert und für Analysen vorbereitet laden und speichern – ideal für die Erstellung von Berichten und Dashboards.
Hands-on Training: Arbeiten Sie aktiv mit den leistungsstarken Microsoft Fabric Tools wie Apache Spark und T-SQL und werden Sie mit Gen2 Dataflows und Data Factory-Pipelines vertraut.

Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric

• Einführung in Lakehouses als Speicherlösung
• Nutzung von Spark für Datenverarbeitung und Analysen
• Arbeiten mit Delta Lake für effizientes Speichern und Abfragen
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows
• Data Factory-Pipelines erstellen und automatisieren

Data Warehouse in Microsoft Fabric

• Verständnis für Data Warehouses und deren Struktur
• Datenaufbereitung für Berichte und Analysen

Datenlade-Strategien

• Daten in das Data Warehouse laden
• Nutzung von Pipelines und T-SQL
• Transformation und Laden mit Dataflow Gen2

Datenabfragen

• Abfrageeditor und visueller Abfrageeditor verwenden
• Einsatz zusätzlicher Abfrage-Tools

Überwachung

• Kapazitätsmetriken, Aktivitäten und Abfragen im DWH monitoren