Softwareentwicklung mit KI: Vibe Coding, Copilot und AI Coding

SCHULUNG P699

1 Tag • 8 UE

Erhalten Sie in diesem Seminar einen praxisnahen Überblick über die KI-gestützte Softwareentwicklung.

KI verändert die Softwareentwicklung. Fachanwender erstellen erste Prototypen selbst, Entwickler nutzen KI-Tools, wie GitHub Copilot und KI-Agenten übernehmen Aufgaben im Entwicklungsprozess. Dieses Seminar vermittelt Ihnen ein klares Verständnis der KI-gestützten Softwareentwicklung und zeigt, was diese Entwicklung für Ihre Projekte, Teams und Architekturentscheidungen bedeutet. Sie erhalten Orientierung statt Tool-Schulung: kompakt, praxisnah und direkt anwendbar im Unternehmenskontext.

Das Training wird von aktiven SoftEd Entwicklern durchgeführt: Sie profitieren von Praxisbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten. 


Seminarziel

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der KI-gestützten Softwareentwicklung kennen, verstehen die Prinzipien und können deren Auswirkungen auf Entwicklung, Architektur und Organisation bewerten.

Sie lernen:

  • wie Sie KI in der Softwareentwicklung einsetzen können
  • was Vibe Coding in der Praxis bedeutet
  • wie sich die Rollen von Entwicklern, Architekten, Product Ownern und Fachbereichen verändern
  • welche Prinzipien für den sicheren und produktiven Einsatz von KI in der Entwicklung gelten
  • wie sich KI auf Architektur, Qualität und Verantwortlichkeiten auswirkt

Der Kurs bildet den idealen Einstieg für weiterführende Trainings zu GitHub Copilot, AI Engineering und Vibe Coding in der Praxis.


Seminarinhalt

KI in der Softwareentwicklung

  • Von klassischer Entwicklung zu KI-gestützten Workflows
  • Von Code Completion zu KI-Agenten
  • Was bedeutet Vibe Coding?
  • Überblick über aktuelle KI-Tools in der Entwicklung

Neue Rollen, neue Zusammenarbeit

  • Was übernimmt die KI, was bleibt beim Entwickler?
  • Der Entwickler als Architekt, Reviewer und Qualitätsverantwortlicher
  • Auswirkungen auf Product Owner und Fachbereiche
  • Warum Anforderungen zunehmend „funktionierende Software“ werden

Chancen in der Praxis

  • Schneller von der Idee zum Prototyp
  • Unterstützung bei MVP-Entwicklung
  • Automatisierung von Tests, Dokumentation und Refactoring
  • Arbeiten mit Legacy-Systemen
  • Produktivitätsgewinne in realen Entwicklungsprojekten

Risiken und Grenzen

  • Halluzinationen und fehlerhafte Ergebnisse
  • Sicherheits- und Datenschutzrisiken
  • Wartbarkeit und technische Schulden
  • Lizenz- und Compliance-Fragen
  • Warum Architektur weiterhin menschliche Verantwortung bleibt

Die 10 Regeln erfolgreicher KI-Softwareentwicklung

    Live-Demonstration


    Teilnehmerkreis


    Inklusiv-Leistungen


    Ihr Einstieg in die KI-gestützte Entwicklung



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